Technlogia

Kosmiczna chmura dla AI: SpaceX chce budować satelitarne centra danych

a
admin8520
Kosmiczna chmura dla AI: SpaceX chce budować satelitarne centra danych

SpaceX wystąpiło do amerykańskiej Federalnej Komisji Łączności (FCC) o zgodę na stworzenie nowego typu infrastruktury – zasilanych energią słoneczną „satelitarnych centrów danych” przeznaczonych do obsługi sztucznej inteligencji. Projekt ma połączyć infrastrukturę na orbicie z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową na Ziemi i wykorzystać doświadczenia firmy z konstelacją Starlink.

Z dokumentów złożonych do FCC wynika, że SpaceX planuje orbitalne platformy wyposażone w panele słoneczne i moduły obliczeniowe, które będą komunikować się z Ziemią za pośrednictwem satelitów. Dane potrzebne do trenowania i uruchamiania modeli AI mają być wysyłane z centrów danych na powierzchni, przetwarzane w kosmicznych serwerowniach, a następnie odsyłane z powrotem przez łącza satelitarne o wysokiej przepustowości.

Tło dla projektu jest jasne: generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe wywołały globalny boom na moc obliczeniową, który obciąża tradycyjne centra danych i lokalne sieci energetyczne. Operatorzy serwerowni oraz firmy technologiczne mierzą się z rosnącymi rachunkami za energię, ograniczeniami infrastrukturalnymi i presją regulacyjną związaną z emisjami. SpaceX proponuje alternatywę – wyniesienie części obliczeń na orbitę, gdzie dostęp do energii słonecznej jest praktycznie nieprzerwany, a projektowanie chłodzenia i skalowania infrastruktury może wyglądać inaczej niż w klasycznych serwerowniach.


Realizacja takiego projektu otworzyłaby zupełnie nową kategorię usług – tzw. „space‑cloud”, czyli chmury obliczeniowej działającej w przestrzeni kosmicznej. Tego typu infrastruktura mogłaby w przyszłości obsługiwać nie tylko systemy AI, ale także wymagające dużej mocy obliczeń naukowych, telekomunikacji czy zastosowań obronnych. Jednocześnie koncepcja wpisuje się w szerszą debatę o tym, jak rozwijać sztuczną inteligencję, nie doprowadzając do przeciążenia krajowych sieci energetycznych i lokalnych centrów danych.

Źródło: reuters.com

Podziel się artykułem